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电厂球磨机模糊神经神经网络的原理和结构

11/10/17  浏览:

 球磨机神经网络控制(NNC),即基于神经网络的控制,或简称神经控翻,是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模,或充当控制器,或优化计算,或进行推理,或故障诊断等,以及同时兼有上述某些功能的适合组合,将这样的系统称为基于神经网络的控制系统,称这种控制方式为神经网络控制,

  它在控制中的作用,一般可以有以下几种:

  (1)在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型,球磨机神经网络可以充分逼近任意复杂的非线性关系,这使它可以被用于复杂非线性系统的辨识和控制中。

  (2)在反馈控制系统中直接充当控制器作用,神经网络对所有定量、定性信息的并行分布处理结构,使这些信息都等势分布于神经元中,这就使它有很强的鲁棒性和容错性。使它可以用于非结构化过程的控制。

  (3)在传统的控制系统中起优化的作用,神经网络由于采用分布式处理方法,所以它表现了快速优化、大量计算的能力,这使它用于复杂问题的优化计算称为可能。

  (4)球磨机神经网络可以自学习和自适应复杂的不知道或不确定系统,这使它可以被用于控制系统的补偿环节和自适应环节,并且在与其他智能控制方法和优化算法,如:模糊控制、专家控制、遗传算法等的融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。

  (5)神经网络对大量的定量或定性信息有分布式存储能力、并行处理能力和合成能力,这使它被用于复杂系统中的信息转换接口,以及对图像、语言等感觉信息的处理和识别。